Город:  Москва
Адрес:  Пречистенские Ворота площадь, вл1 ст4
Большая Тульская, 11
Гоголевский бульвар, 6
Телефон:  (495) 961-77-18

Объявления

Полезная информация

Предотвращение негативных последствий усадки бани из бруса

Профилированный брус – практичный материал из массива природной древесины, предназначенный для возведения конструкций под усадку и под ключ.

Подробнее...

ЛАПАРОСКОПИЧЕСКАЯ ОПЕРАЦИЯ ПРИ МИОМЕ

Миома – одно из самых распространенных гинекологических заболеваний.

Подробнее...

Какой зерновой кофе выбрать?

Большую часть кофе производят из зёрен двух видов: «арабика» и «робуста».

Подробнее...

Как выбрать входную металлическую дверь

Предназначение входной двери — это не только защита жилья от злоумышленников, так как она должна препятствовать проникновению внешних шумов и холодных масс воздуха.

Подробнее...

Выбираем межкомнатные двери со стеклом

Современные модели дверей направлены не только на выполнение своих основных функций, но и на украшение и завершение интерьера.

Подробнее...

Ресторан на удаленке: как выбрать кейтеринг и не пожалеть об этом

Любишь устраивать мероприятия — люби и с составлением меню мучиться.

Подробнее...

Перепечи.

Классические перепечи готовят из 2 видов муки – ржаной и пшеничной, с начинкой из капусты с луком и мясом, капусты и лука

Подробнее...

Самый подробный гид по межкомнатным дверям

Самый подробный гид по межкомнатным дверям: какие лучше выбрать, как проверить качество и правильно монтировать

Подробнее...

Стоит ли устанавливать межкомнатные двери скрытого монтажа?

В этой статье я расскажу, что такое межкомнатные двери скрытого монтажа, покажу результат установки таких дверей у одного из моих заказчиков,

Подробнее...

Шары для праздника: как сделать правильный выбор и украсить событие

Можете сопоставить шарики с любыми другими украшениями и убедитесь,

Подробнее...

Профитроли - статьи

Мелочь, а приятно

Сладкая выпечка является неотъемлемой частью нашего стола. Мамы и бабушки спешат порадовать детвору чем-нибудь сладеньким на выходные, особенно в каникулы или на праздники.

Подробнее...

"Солнечные" профитроли с ветчиной и сыром

Профитроли – одни из самых знаменитых видов французских пирожных, которые давно любимы во многих странах мира. Это маленькие изделия из заварного теста с самой разной начинкой! Заварной крем, творог, сгущённое молоко, джем – самые распространенные из сладких начинок

Подробнее...

Профитроли - это просто

Те, кто однажды пробовал приготовить профитроли самостоятельно, поймут меня.

Подробнее...

Эклеры и профитроли - братья или одно и то же

Всем нам известны , любимые нами из детства эклеры с заварным кремом.

Подробнее...

Этот сногсшибательный крокембуш

Следуя девизу «Профитролей много не бывает», почему бы не приготовить много этих маленьких шарообразных вкуснейших пирожных и не построить из них башню, не уступающую Эйфелевой по красоте – но явно превосходящую последнюю по вкусовым качествам.

Подробнее...

Профитроли с карамелью из сливочного масла

Профитроли с карамелью из сливочного масла

Подробнее...

Королевский десерт.

Происхождением профитролей мы обязаны королеве Екатерине Медичи, а точнее - одному из ее поваров - итальянцу Попеллини. Именно он в 1540 году записал их рецепт и с тех пор официально считается автором.

Подробнее...

Шоколадные профитроли "Нежность"

Для того чтобы приготовить знаменитый французский десерт понадобится:

Подробнее...

Сладкое удовольствие

Профитроли – это красивое слово, французского происхождения, пришло к нам с времен эпохи Возрождения.

Подробнее...

Просто легко, просто вкусно. Рецепт профитроли

Профитро́ли. Это забавное слово заимствовано из французского языка, и поначалу означало незначительное вознаграждение в деньгах.

Подробнее...

Новости

Печенюшки для Викушки

Вкусная выпечка- это не обязательно та, над которой нужно половину дня корпеть у плиты, тщательно вымеряя многочисленное количество изысканных ингредиентов, проводя над ними всевозможные действия для достижения желаемого результата.

Подробнее...

Бронирование фар пленкой: все «плюсы» и «минусы»

Новый год все ближе с каждым днем, и все мысли сводятся к этому празднику. С подарками мы уже практически определились, самое время подумать о новогоднем столе.

Подробнее...

Печенье с начинкой и «Академия чудес»

Кто любит курагу? Я лично обожаю! И печенюшки я тоже очень люблю! Очень часто я делаю печенье из овсяных хлопьев с изюмом, орехами и маком, посыпанные сахарной пудрой! С горячим кофе или тёплым чаем это очень вкусно!

Подробнее...

Тестовая новость

Подробнее...

Реклама

ARIMA: строим прогноз на основе истории

   arima модель – одна из популярных экстраполяционных моделей. В названии модели AR отвечает за авторегрессионную составляющую, I – за интегрированную составляющую, MA - за скользящее среднее. Каждой составляющей модели соответствует свой параметр: p, d, q. Данная модель применятся для построения прогнозов, если можно опираться только на имеющиеся фактические данные.

   Задача с тремя переменными
    Для начала давайте рассмотрим три составляющие модели более подробно. Авторегрессия – модель временных рядов, в которой значение временного ряда в данный момент времени может быть выражено в виде линейной комбинации предыдущих значений этого же ряда и случайной ошибки, обладающей свойством «белого шума».

    Процесс скользящего среднего – текущее значение случайного процесса представляется в виде линейной комбинации текущего и прошлых значений ошибки, по своим свойствам соответствующей «белому шуму».

   Интегрированная составляющая отвечает за порядок дифференциации ряда при необходимости привести ряд к стационарному. Обычно рассчитывают разницу до 2-го порядка.

    Главной задачей аналитика является определение значений данных параметров. Предлагаем рассмотреть на примере определение значений параметров p, d, q. Для применения модели ARIMA необходимо иметь данные в разрезе времени любого уровня динамики (годы, месяцы, дни и т.д.). Это могут быть продажи какого-либо товара, количество заказов, клиентов и т.д.

   После построения модели получится прогноз по выбранному показателю. Построенный прогноз в дальнейшем может быть использован для принятия каких-либо управленческих решений или может стать входной информацией для формирования автоматического заказа на закупку товара.

      Строим прогноз с помощью Prognoz Platform
   Рассмотрим данные по показателю «Индекс потребительских цен, к соответствующему периоду 2017 года по Российской Федерации». Данный показатель обычно называют инфляцией. Динамика исследуемого ряда приведена на рисунке ниже.

    Для анализа ряда и построения ARIMA модели воспользуемся инструментом моделирования Prognoz Platform, который называется «Контейнер моделирования». Данный инструмент удобен тем, что одновременно позволяет увидеть все необходимые характеристики для построения ARIMA модели в одном окне, автоматически перестраивает модель при изменении её параметров и строит прогноз.

    Также стоит отметить возможность применять преобразования к исследуемому ряду. Контейнер моделирования имеет интуитивно понятный интерфейс и позволяет строить модели без написания какого-либо кода.

   Первым параметром для оценки является параметр d. Для того чтобы определить, какое значение должен принимать этот параметр, необходимо провести для ряда тест Дики-Фулера. Данный тест можно найти в меню «Анализ» Prognoz Platform, пункт «Описательные статистики».

   У данного теста есть два параметра:

- Тип модели

- Дифференцирование ряда

    Тип модели необходимо установить тот, который будет строиться для ряда. Мы будем строить модели с константой, поэтому выбираем пункт «С константой».