Город:  Москва
Адрес:  Пречистенские Ворота площадь, вл1 ст4
Большая Тульская, 11
Гоголевский бульвар, 6
Телефон:  (495) 961-77-18

Объявления

Полезная информация

Как нанять хорошего программиста, если вы не разбираетесь в программировании

Порой бизнес развивается хорошо, строятся грандиозные планы, и руководство (ваше начальство или вы сами как руководитель) принимает решение нанять программиста в штат для решения каких-то задач.

Подробнее...

Преимущества металлических конструкций

Обстоятельства планирования строительства промышленных, коммерческих и гражданских объектов подразумевают решение вопроса о выборе строительного материала.

Подробнее...

Производители МеталлоКонструкций

Native Ttarget Как восполнить дефицит тестостерона

Подробнее...

Особенности выбора штор-плиссе

Жалюзи-плиссе красиво дополнят современный интерьер, помогут затенить комнату от яркого солнца, необычно украсить или оформить нестандартные окна

Подробнее...

ПРОШИВКА ПРИНТЕРОВ

Знакома ситуация, когда новенький принтер или МФУ отпечатав положенное по инструкции количество страниц,

Подробнее...

Как написать советник самому?

И если честно, сделать это по сути не сложно, при том, что преимущества написания собственного робота очевидны:

Подробнее...

Картотека металлическая

Назначение Без порядка в плане документации эффективной не может быть работа ни одного офиса

Подробнее...

Модульные кабельные проходки

При возведении гражданских зданий, промышленных объектов, при прокладке линий электропередач, в горнодобывающей

Подробнее...

Грамотный образец резюме торгового представителя

Деятельность торгового представителя заключается в реализации продукции производителя или дистрибьютора на рынке продаж.

Подробнее...

ВЫБИРАЕМ МЕТАЛЛИЧЕСКИЙ ШКАФ

Компания «Завод металлической мебели» на протяжение многих лет выпускает и реализует оптом и в розницу широкий ассортимент

Подробнее...

Профитроли - статьи

Мелочь, а приятно

Сладкая выпечка является неотъемлемой частью нашего стола. Мамы и бабушки спешат порадовать детвору чем-нибудь сладеньким на выходные, особенно в каникулы или на праздники.

Подробнее...

"Солнечные" профитроли с ветчиной и сыром

Профитроли – одни из самых знаменитых видов французских пирожных, которые давно любимы во многих странах мира. Это маленькие изделия из заварного теста с самой разной начинкой! Заварной крем, творог, сгущённое молоко, джем – самые распространенные из сладких начинок

Подробнее...

Профитроли - это просто

Те, кто однажды пробовал приготовить профитроли самостоятельно, поймут меня.

Подробнее...

Эклеры и профитроли - братья или одно и то же

Всем нам известны , любимые нами из детства эклеры с заварным кремом.

Подробнее...

Этот сногсшибательный крокембуш

Следуя девизу «Профитролей много не бывает», почему бы не приготовить много этих маленьких шарообразных вкуснейших пирожных и не построить из них башню, не уступающую Эйфелевой по красоте – но явно превосходящую последнюю по вкусовым качествам.

Подробнее...

Профитроли с карамелью из сливочного масла

Профитроли с карамелью из сливочного масла

Подробнее...

Королевский десерт.

Происхождением профитролей мы обязаны королеве Екатерине Медичи, а точнее - одному из ее поваров - итальянцу Попеллини. Именно он в 1540 году записал их рецепт и с тех пор официально считается автором.

Подробнее...

Шоколадные профитроли "Нежность"

Для того чтобы приготовить знаменитый французский десерт понадобится:

Подробнее...

Сладкое удовольствие

Профитроли – это красивое слово, французского происхождения, пришло к нам с времен эпохи Возрождения.

Подробнее...

Просто легко, просто вкусно. Рецепт профитроли

Профитро́ли. Это забавное слово заимствовано из французского языка, и поначалу означало незначительное вознаграждение в деньгах.

Подробнее...

Новости

Печенюшки для Викушки

Вкусная выпечка- это не обязательно та, над которой нужно половину дня корпеть у плиты, тщательно вымеряя многочисленное количество изысканных ингредиентов, проводя над ними всевозможные действия для достижения желаемого результата.

Подробнее...

Бронирование фар пленкой: все «плюсы» и «минусы»

Новый год все ближе с каждым днем, и все мысли сводятся к этому празднику. С подарками мы уже практически определились, самое время подумать о новогоднем столе.

Подробнее...

Печенье с начинкой и «Академия чудес»

Кто любит курагу? Я лично обожаю! И печенюшки я тоже очень люблю! Очень часто я делаю печенье из овсяных хлопьев с изюмом, орехами и маком, посыпанные сахарной пудрой! С горячим кофе или тёплым чаем это очень вкусно!

Подробнее...

Тестовая новость

Подробнее...

Реклама

ARIMA: строим прогноз на основе истории

   arima модель – одна из популярных экстраполяционных моделей. В названии модели AR отвечает за авторегрессионную составляющую, I – за интегрированную составляющую, MA - за скользящее среднее. Каждой составляющей модели соответствует свой параметр: p, d, q. Данная модель применятся для построения прогнозов, если можно опираться только на имеющиеся фактические данные.

   Задача с тремя переменными
    Для начала давайте рассмотрим три составляющие модели более подробно. Авторегрессия – модель временных рядов, в которой значение временного ряда в данный момент времени может быть выражено в виде линейной комбинации предыдущих значений этого же ряда и случайной ошибки, обладающей свойством «белого шума».

    Процесс скользящего среднего – текущее значение случайного процесса представляется в виде линейной комбинации текущего и прошлых значений ошибки, по своим свойствам соответствующей «белому шуму».

   Интегрированная составляющая отвечает за порядок дифференциации ряда при необходимости привести ряд к стационарному. Обычно рассчитывают разницу до 2-го порядка.

    Главной задачей аналитика является определение значений данных параметров. Предлагаем рассмотреть на примере определение значений параметров p, d, q. Для применения модели ARIMA необходимо иметь данные в разрезе времени любого уровня динамики (годы, месяцы, дни и т.д.). Это могут быть продажи какого-либо товара, количество заказов, клиентов и т.д.

   После построения модели получится прогноз по выбранному показателю. Построенный прогноз в дальнейшем может быть использован для принятия каких-либо управленческих решений или может стать входной информацией для формирования автоматического заказа на закупку товара.

      Строим прогноз с помощью Prognoz Platform
   Рассмотрим данные по показателю «Индекс потребительских цен, к соответствующему периоду 2017 года по Российской Федерации». Данный показатель обычно называют инфляцией. Динамика исследуемого ряда приведена на рисунке ниже.

    Для анализа ряда и построения ARIMA модели воспользуемся инструментом моделирования Prognoz Platform, который называется «Контейнер моделирования». Данный инструмент удобен тем, что одновременно позволяет увидеть все необходимые характеристики для построения ARIMA модели в одном окне, автоматически перестраивает модель при изменении её параметров и строит прогноз.

    Также стоит отметить возможность применять преобразования к исследуемому ряду. Контейнер моделирования имеет интуитивно понятный интерфейс и позволяет строить модели без написания какого-либо кода.

   Первым параметром для оценки является параметр d. Для того чтобы определить, какое значение должен принимать этот параметр, необходимо провести для ряда тест Дики-Фулера. Данный тест можно найти в меню «Анализ» Prognoz Platform, пункт «Описательные статистики».

   У данного теста есть два параметра:

- Тип модели

- Дифференцирование ряда

    Тип модели необходимо установить тот, который будет строиться для ряда. Мы будем строить модели с константой, поэтому выбираем пункт «С константой».