Город: Москва
Адрес: Пречистенские Ворота площадь, вл1 ст4
Большая Тульская, 11
Гоголевский бульвар, 6
Телефон: (495) 961-77-18
Химчистка мебели — это процесс очистки мебельных изделий с использованием специальных химических растворов.
Подробнее...Уборка после ремонта может быть интенсивным и трудоемким процессом, который включает удаление строительной пыли, остатков материалов
Подробнее...Для выбора и покупки мужской сумки Louis Vuitton вы можете следовать нескольким шагам
Подробнее...Для выбора и покупки сумки Pinko вы можете следовать нескольким шагам
Подробнее...При покупке песка рекомендуется следовать нескольким шагам, чтобы выбрать и приобрести подходящий вариант
Подробнее...Если вы планируете купить кухонный уголок, то рекомендуем учитывать следующие советы, чтобы сделать покупку максимально выгодной:
Подробнее...Уголь является одним из наиболее популярных видов топлива для барбекю, грилля или костра.
Подробнее...Сплит-система - это система кондиционирования, которая состоит из двух блоков: внутреннего (эвапоратора) и наружного (компрессора).
Подробнее...Корпоративная флористика – направление соответствующей отрасли, включающее в себя создание фирменного стиля организации при помощи цветов, озеленение офисов.
Подробнее...для каких задач нужна обувь — тренировки или соревнования, и по каким беговым дисциплинам
Подробнее...Сладкая выпечка является неотъемлемой частью нашего стола. Мамы и бабушки спешат порадовать детвору чем-нибудь сладеньким на выходные, особенно в каникулы или на праздники.
Подробнее...Профитроли – одни из самых знаменитых видов французских пирожных, которые давно любимы во многих странах мира. Это маленькие изделия из заварного теста с самой разной начинкой! Заварной крем, творог, сгущённое молоко, джем – самые распространенные из сладких начинок
Подробнее...Те, кто однажды пробовал приготовить профитроли самостоятельно, поймут меня.
Подробнее...Всем нам известны , любимые нами из детства эклеры с заварным кремом.
Подробнее...Следуя девизу «Профитролей много не бывает», почему бы не приготовить много этих маленьких шарообразных вкуснейших пирожных и не построить из них башню, не уступающую Эйфелевой по красоте – но явно превосходящую последнюю по вкусовым качествам.
Подробнее...Профитроли с карамелью из сливочного масла
Подробнее...Происхождением профитролей мы обязаны королеве Екатерине Медичи, а точнее - одному из ее поваров - итальянцу Попеллини. Именно он в 1540 году записал их рецепт и с тех пор официально считается автором.
Подробнее...Для того чтобы приготовить знаменитый французский десерт понадобится:
Подробнее...Профитроли – это красивое слово, французского происхождения, пришло к нам с времен эпохи Возрождения.
Подробнее...Профитро́ли. Это забавное слово заимствовано из французского языка, и поначалу означало незначительное вознаграждение в деньгах.
Подробнее...Вкусная выпечка- это не обязательно та, над которой нужно половину дня корпеть у плиты, тщательно вымеряя многочисленное количество изысканных ингредиентов, проводя над ними всевозможные действия для достижения желаемого результата.
Подробнее...Новый год все ближе с каждым днем, и все мысли сводятся к этому празднику. С подарками мы уже практически определились, самое время подумать о новогоднем столе.
Подробнее...Кто любит курагу? Я лично обожаю! И печенюшки я тоже очень люблю! Очень часто я делаю печенье из овсяных хлопьев с изюмом, орехами и маком, посыпанные сахарной пудрой! С горячим кофе или тёплым чаем это очень вкусно!
Подробнее...arima модель – одна из популярных экстраполяционных моделей. В названии модели AR отвечает за авторегрессионную составляющую, I – за интегрированную составляющую, MA - за скользящее среднее. Каждой составляющей модели соответствует свой параметр: p, d, q. Данная модель применятся для построения прогнозов, если можно опираться только на имеющиеся фактические данные.
Задача с тремя переменными
Для начала давайте рассмотрим три составляющие модели более подробно. Авторегрессия – модель временных рядов, в которой значение временного ряда в данный момент времени может быть выражено в виде линейной комбинации предыдущих значений этого же ряда и случайной ошибки, обладающей свойством «белого шума».
Процесс скользящего среднего – текущее значение случайного процесса представляется в виде линейной комбинации текущего и прошлых значений ошибки, по своим свойствам соответствующей «белому шуму».
Интегрированная составляющая отвечает за порядок дифференциации ряда при необходимости привести ряд к стационарному. Обычно рассчитывают разницу до 2-го порядка.
Главной задачей аналитика является определение значений данных параметров. Предлагаем рассмотреть на примере определение значений параметров p, d, q. Для применения модели ARIMA необходимо иметь данные в разрезе времени любого уровня динамики (годы, месяцы, дни и т.д.). Это могут быть продажи какого-либо товара, количество заказов, клиентов и т.д.
После построения модели получится прогноз по выбранному показателю. Построенный прогноз в дальнейшем может быть использован для принятия каких-либо управленческих решений или может стать входной информацией для формирования автоматического заказа на закупку товара.
Строим прогноз с помощью Prognoz Platform
Рассмотрим данные по показателю «Индекс потребительских цен, к соответствующему периоду 2017 года по Российской Федерации». Данный показатель обычно называют инфляцией. Динамика исследуемого ряда приведена на рисунке ниже.
Для анализа ряда и построения ARIMA модели воспользуемся инструментом моделирования Prognoz Platform, который называется «Контейнер моделирования». Данный инструмент удобен тем, что одновременно позволяет увидеть все необходимые характеристики для построения ARIMA модели в одном окне, автоматически перестраивает модель при изменении её параметров и строит прогноз.
Также стоит отметить возможность применять преобразования к исследуемому ряду. Контейнер моделирования имеет интуитивно понятный интерфейс и позволяет строить модели без написания какого-либо кода.
Первым параметром для оценки является параметр d. Для того чтобы определить, какое значение должен принимать этот параметр, необходимо провести для ряда тест Дики-Фулера. Данный тест можно найти в меню «Анализ» Prognoz Platform, пункт «Описательные статистики».
У данного теста есть два параметра:
- Тип модели
- Дифференцирование ряда
Тип модели необходимо установить тот, который будет строиться для ряда. Мы будем строить модели с константой, поэтому выбираем пункт «С константой».